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广东工业大学管理学院,广东广州,510520;
摘要:随着智慧健康监测设备的普及,电商平台用户评论成为优化产品设计与服务的重要依据。本研究以京东、天猫、淘宝平台的动态血糖仪用户评论为数据源,结合BERT模型进行情感分类,并利用LDA模型提取高频主题。结果表明,用户对动态血糖仪整体满意度较高,负向反馈集中于测量精度、客服质量与使用体验。LDA主题模型进一步揭示用户对老年适用性、性价比及技术创新的关注。研究验证了多模型融合方法的有效性,为企业优化核心功能、提升用户体验提供了可操作的改进方向。
关键词:BERT;情感分类;LDA主题模型;用户评论挖掘;产品优化策略
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