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智慧健康监测设备市场的情感驱动力:基于BERT文本分析与LDA模型的整合研究
  • ISSN:3029-2751 (Online)3029-2700(Print)
  • DOI:10.69979/3029-2700.25.07.099
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

智慧健康监测设备市场的情感驱动力基于BERT文本分析LDA模型的整合研究
武赛 何炳升 岳梦雅

广东工业大学管理学院,广东广州,510520;

摘要:随着智慧健康监测设备的普及,电商平台用户评论成为优化产品设计与服务的重要依据。本研究以京东、天猫、淘宝平台的动态血糖仪用户评论为数据源,结合BERT模型进行情感分类,并利用LDA模型提取高频主题。结果表明,用户对动态血糖仪整体满意度较高,负向反馈集中于测量精度、客服质量与使用体验。LDA主题模型进一步揭示用户对老年适用性、性价比及技术创新的关注。研究验证了多模型融合方法的有效性,为企业优化核心功能、提升用户体验提供了可操作的改进方向。

关键词:BERT情感分类;LDA主题模型用户评论挖掘产品优化策略

参考文献

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