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AI技术赋能广播电视编导实践的路径研究
  • ISSN:3041-0673(Print)3041-0681(Online)
  • DOI:10.69979/3041-0673.25.11.012
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

AI技术赋能广播电视编导实践的路径研究
冯小航

长春建筑学院吉林长春130607

摘要:本研究探讨了人工智能(AI)技术在广播电视编导实践中的深度融合路径,覆盖节目创作、生产重构、用户分析与内容监管等关键环节。AI技术不仅显著提升节目制作的效率与质量,还通过优化个性化推荐系统增强观众的沉浸体验,并在内容审核与版权保护方面发挥重要作用。然而,AI的引入亦带来诸多伦理挑战,亟需健全监管体系。对BBC、Netflix与新华社等典型案例的分析表明,AI技术具备广泛的应用前景与创新潜力,推动了创意生成、个性化传播与沉浸式内容制作的发展。同时,研究指出当前AI技术在剧本创作、协同创新与伦理规范等方面仍面临瓶颈,有待进一步实践探索与技术突破。为应对行业变革,广播电视编导教育应加快融合AI技能培训,推动人才培养体系的转型升级。

关键词:人工智能;广播电视编导;内容创作;个性化推荐;伦理问题

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