
info@juzhikan.asia
长春科技学院 智能制造学院,吉林长春,130600;
摘要:智能决策支持系统(Intelligent Decision-Support Systems,IDSS)已经被广泛用于生产调度、过程控制与应急处理等多种智能化的工业自动化应用模式中,但在实际生产过程中,IDSS模型的普适性、IDSS处理信息的效率和IDSS的扩展性能均亟待提升。为此,提出了一种强化IDSS自学习模型的方法、一种基于边缘计算技术的信息处理速率提升策略、一种模块化IDSS构建的灵活化和扩展化的策略、一种矛盾协调多目标优化的方法,以此提升IDSS的智能化水平和决策效率,进而可以满足工业自动化系统的运行和智能制造的趋势。
关键词:智能决策;自动化生产;自学习模型;边缘计算;模块化
参考文献
[1]姜峰.电力系统自动化中的大数据分析与决策支持技术研究[J].数字通信世界,2024(11):107-109.
[2]刘友波,曾宇,张曦,等.城市高压配电网负荷转供辅助决策关键技术与系统[J].电力自动化设备,2023, 43(10):192-199.
[3]王实,路健,李灿岑,等.面向智能电网的配电自动化数据质量管理与决策支持系统设计[J].科技风,2024(31):4-6.
[4]周荣,李霞,徐强.物联网通信技术在公共管理决策支持系统的典型应用[J].通信电源技术,2024,41(22):246-248.
[5]高燕增,葛禹廷,张杰.电网调控自动化系统运行状态智能监测与诊断方法[J].电气技术与经济,2024(10):312-314.