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成都大学师范学院,四川省成都市,610000;
摘要:本研究探索人工智能(AI)与逆向教学设计(UbD)的融合路径,通过解构UbD模式与大概念的逻辑关联,提出AI赋能的动态实施框架:在目标设定阶段,利用自然语言处理技术解构课标、推荐大概念,结合学情数据动态锚定理解目标;在评估证据阶段,通过多模态数据采集实现过程性评价,强化表现性任务对深度理解的验证;在学习活动阶段,借助情境生成、资源适配与路径优化(三重机制,形成"目标—评价—活动"的生态闭环。该模式为破解教学设计静态化困境提供了数据驱动的解决方案。
关键词:人工智能;小学语文;逆向教学设计
参考文献
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