高校人工智能课程实验项目分层设计的实践研究
豆腾腾

民政职业大学,北京，102600；

摘要：高校人工智能课程的实验环节普遍采用统一任务单，学生的编程基础与数学准备差异显著，同一实验任务在不同学生身上产生截然相反的完成状态：基础扎实者完成后仍有余力却缺少挑战，基础薄弱者则在环境配置与代码调试环节消耗殆尽，实验报告趋于抄录。研究以修订版布鲁姆认知目标分类为层级依据，把实验项目划分为验证层、改进层与探究层三个层级，并从任务目标、数据规模、代码留白比例与评价重点四个方面给出分层标准与具体设计。三个层级共享同一实验主题，通过选做通道实现层级间的流动。教学实践显示，分层设计缓解了实验完成度的两极分化，学生报告中针对算法原理的陈述明显增加，同时也在任务管理与层级认定上暴露出新的问题。

关键词：人工智能课程；实验项目；分层设计；认知层级；差异化教学

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