人机协同课堂教学评价体系的重构与模型
胡月

扬州大学新闻与传媒学院，江苏省扬州市，225012；

摘要：人工智能推动课堂教学评价由经验驱动向数据驱动转型，智能评价工具逐步走进中小学课堂，但当前实践仍处于浅层人机协同阶段，存在人机分工模糊、机器难以测评高阶素养、评价滞后于教学过程、结果缺少针对性改进指引等现实问题。人机协同课堂教学评价并非机器替代教师开展评判，而是依据评价要素的可计算化程度与情境依赖度厘清二者职责边界，构建“机器提议教师审议学生反馈”的循环协商机制。本文从评价目的、评价主体、评价内容、评价方法与流程四个维度完成课堂教学评价要素重构，搭建包含数据层、分析层、决策层的人机协同课堂教学评价模型，坚持人在回路运行原则，实现评价由事后鉴定向教学过程导航转变。研究进一步剖析该体系落地面临的技术、伦理、实践层面挑战，并提出对应推进策略，以期为教育数字化背景下课堂教学评价改革提供参考，推动课堂评价从甄别鉴定转向赋能师生发展。

关键词：人机协同；课堂教学评价；要素重构；人在回路；教育数字化

参考文献

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