AI赋能翻译课程教学改革与资源体系构建研究

徐媛媛

咸阳师范学院，陕西省咸阳市，712000；

摘要：人工智能技术的迭代为高校外语教育带来新的变革，传统翻译课程普遍存在资源静态固化、学情研判滞后、实训场景单一、评价模式片面等痛点。本文以混合式教学载体学习通平台为依托，结合翻译知识图谱搭建、教学智能体开发等技术手段，客观分析 AI 赋能翻译课程改革的内在运行逻辑、构建课前资源推送、课中智能辅助互动、课后多维评价的全链条教学实施路径，梳理改革落地过程中的现实制约因素，并从深挖平台智能功能、凝练教改可复制成果、健全翻译职业伦理育人体系三个层面提出针对性优化策略，旨在探索适配地方院校智能化翻译教学资源体系建设路径，实现技术赋能与翻译人才职业素养的协同发展。

关键词：人工智能；翻译课程；教学改革；学习通；资源体系

参考文献

[1]过珺，潘新征.基于学习通平台的知识图谱应用与反思[J].科技风，2025（21）：119-121+143.

[2]胡萍,程琦.基于超星学习通混合式教学的个性化学习路径研究[J].广东职业技术教育与研究，2025(05):100-103+125.

[3]贾爱霞.人机协同理念下大学英语翻译教学策略研究[J].海外英语，2026（05）：90-92.

[4]罗柳玲.人工智能时代翻译教学多元评价体系的构建研究[J].现代英语，2026（01）：108-111.

[5]周艳红,胡曦.生成式AI赋能高校翻译教学的实践路径[J].英语广场，2026（17）：73-77.

[6]朱华，华云鹏.生成式人工智能时代翻译教学的伦理困境与规范路径[J].外语教育研究，2026,14（01）：22-31.