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咸阳师范学院,陕西咸阳,712000;
摘要:生成式人工智能进入高校课堂,正在改变传统以教师为中心的教学结构,并使教师、学生与人工智能之间的职责边界面临重新划分。对于兼具语言知识、交际实践和文化情境的高校日语教学而言,人工智能既能够提高资源生成、语言训练和学习反馈的效率,也存在语境理解不足、语言使用失当以及学生过度依赖等问题。本文基于人机协同视域,从教学内容、教学过程、学习评价和教师专业判断四个方面分析生成式人工智能介入高校日语课堂后教学边界的变化,并进一步提出边界重构路径。研究认为,人机协同并非以扩大人工智能的教学替代范围为目的,而应依据不同教学任务的性质进行合理分工:人工智能主要承担高频、重复和可标准化的任务,教师负责教学目标确定、内容价值判断、复杂情境建构和学习过程诊断,学生则承担主动学习、实践与反思的主体责任。高校日语课堂应在此基础上形成“AI辅助、教师主导、学生主体”的协同结构,实现技术效率与教师专业判断的互补。
关键词:生成式人工智能;人机协同;高校日语教学;教学边界
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