复杂网络理论视域下混合式课堂互动结构的优化与实践

古小惠 李小艳

武汉华夏理工学院，湖北武汉，430223；

摘要：在教育数字化转型的浪潮中，混合式课堂常面临互动流于表面、社交圈层固化的困境。传统的课堂评价方式未能关注网络的拓扑属性，难以实施精确的教学干预。当前的相关研究多依赖于静态的网络指标，缺少能够动态适应的优化方案。为此，本文提出了一种名为DTAE-CIN的动态阈值自适应演化算法。该算法将课堂教学抽象为一个无向加权网络，持续追踪节点的度中心性、网络密度、聚类系数和平均路径长度。通过参照样本自身的基线数据设定经验阈值，我们构建了一个涵盖“监测-诊断-干预-再平衡”的闭环管理模型。在对某高校168名学生参与的56课时混合课程进行实证研究后发现：网络密度提升了59.4%，聚类系数下降了28.0%，边缘学生的参与度增长了187.5%，且个体度中心性的改善具备统计学上的显著意义。这一算法为优化课堂互动提供了可量化、可解读的决策辅助工具，实现了复杂网络理论与教学应用的有机结合。

关键词：复杂网络；混合式教学；课堂互动；结构优化

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