生成式人工智能赋能高中英语阅读课形成性评价的实施策略

申妲冉

太原师范学院，山西晋中，030619；

摘要：新课标全面推行教、学、评一体化育人模式，要求将过程性评价贯穿课堂全程，助力学生英语学科核心素养长效发展。形成性评价作为典型的动态评价方式，能够实时追踪学生阅读学习过程，精准捕捉认知短板与思维误区，为教师开展分层教学和个性化指导提供可靠依据。当前高中英语阅读课堂评价仍存在模式固化、分层设计缺失、高阶思维测评薄弱等问题，难以适配高中生思辨性阅读能力的发展需求。本文以Black与Wiliam形成性评价理论、张棣华分层阅读评价理念为支撑，结合一线教学实际，归纳智能技术应用于高中英语阅读评价的三大现实困境，包括教学目标适配偏差、评价任务场景单一、课堂多元评价生态弱化。通过深层归因发现，人机目标转化机制不畅、AI情境创设能力受限、课堂社会性学习弱化是主要症结。基于此，本文构建人机协同锚定、真实情境激活、多元生态重构的实践策略，推动生成式人工智能与阅读形成性评价深度融合，真正实现以评促学、以评促教，助力学生语言能力与思维品质协同进阶。

关键词：生成式人工智能；高中英语阅读；形成性评价；人机协同；教学策略

参考文献

[1]王蔷,李亮.推动核心素养背景下英语课堂教—学—评一体化：意义、理论与方法[J].课程·教材·教法,2019,39(05):114-120.

[2]张献臣.基于英语学科核心素养的中学英语阅读教学[J].中小学外语教学(中学篇),2018,41(06):1-5.

[3]杨宗凯,王俊,吴砥,等.ChatGPT/生成式人工智能对教育的影响探析及应对策略[J].华东师范大学学报(教育科学版),2023(07):26-35.

[4]文秋芳,梁茂成.人机互动协商能力：ChatGPT与外语教育[J].外语教学与研究,2024,56(02):286-296.

[5]魏爽,李璐遥.人工智能辅助二语写作反馈研究——以ChatGPT为例[J].中国外语,2023,20(03):33-40.