
info@juzhikan.asia
安徽信息工程学院通识教育与外国语学院,安徽芜湖,241000;
摘要:本文将线性约束引入部分线性动态面板模型,同时考虑经济变量的动态调整和气温的非线性影响。我们先消除固定效应,用样条逼近未知函数,再通过广义矩方法(GMM)估计参数,并将外部长期信息写成线性约束。约束成立时,可以降低估计方差,提高参数估计的稳定性。美国居民用电数据表明,加入长期价格弹性约束后,价格系数和动态调整参数更符合经济预期,模型拟合也有所改善。
关键词:部分线性动态面板;固定效应;GMM;约束条件
参考文献
[1]杨志明, 李婉睿, 鄢哲明. 温度变化与电力需求的关系——基于2000—2014年中国城市面板数据的经验证据[J]. 北京理工大学学报(社会科学版), 2019, 21(5): 44–55.
[2]Auffhammer M, Baylis P, Hausman C H. Climate Change Is Projected to Have Severe Impacts on the Frequency and Intensity of Peak Electricity Demand across the United States[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2017, 114(8): 1886–1891.
[3]Arellano M, Bond S. Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations[J]. The Review of Economic Studies, 1991, 58(2): 277–297.
[4]Robinson P M. Root--Consistent Semiparametric Regression[J]. Econometrica, 1988, 56(4): 931–954.
[5]Newey W K. Convergence Rates and Asymptotic Normality for Series Estimators[J]. Journal of Econometrics, 1997, 79(1): 147–168.
[6]林晨, 张齐, 张晓灵, 林路. 变量约束工具变量回归及其在期权定价和投资组合中的应用[J]. 中国科学:数学, 2016, 46(1): 81–96.
[7]Hansen L P. Large Sample Properties of Generalized Method of Moments Estimators[J]. Econometrica, 1982, 50(4): 1029–1054.