人工智能赋能下的智能制造课程教学创新——以《智能制造技术基础》课程为例

曲一兵 杜连明 吕杰

济南大学机械工程学院，山东省济南市，250022；

摘要：面向智能制造产业对复合型工程人才的迫切需求，《智能制造技术基础》课程在"加工过程的智能监测与控制"一章的教学中，在原教材基础上系统增加了人工智能方法的综合应用，并配套提供了可选择数据集的实操数据处理模拟环境。本文以教学大纲目标“AI方法综合应用与故障诊断”和目标“生产过程智能分析与参数优化”为出发点，运用TPACK（整合技术的学科教学知识）框架，剖析AI技术（TK）如何与加工过程监测与控制内容（CK）、实操探究教学法（PK）实现深度融合。研究表明：TPACK框架适用于"人工智能+教育"在工科课堂的融合机制，为同类课程落实国家AI赋能教育行动计划提供了可迁移的实践路径。

关键词：人工智能+教育；TPACK；智能制造；加工过程智能监测；教学创新

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