高校师范生AI依赖行为的作业分析及培养策略研究

邓玉婷

四川民族学院，四川泸定，626100；

摘要：生成式人工智能技术的迅猛发展使得智能工具在高等教育场景中得到充分的应用，这给师范生带来了极大便利，但也在作业完成过程中也出现了过度依赖、原创缺失等诸多新问题。因此本研究以师范生AI依赖行为的作业分析为切入点，首先系统、严谨地厘清“复制式提交”“拼凑式改写”“回避式创新”三种典型依赖行为及其特征表现，继而从作业设计、评价标准、课程设置三个维度对AI依赖现象的成因做深入分析，明确指出作业设计的“同质化、单一化、低层次”、评价标准的“模糊化、单一化、结果化”以及数字素养课程的“结构性缺失”是加剧依赖蔓延的根本原因。最终提出从“禁用AI”走向“善用AI”的培养策略：以“能力导向”重构作业设计，以“多元导向”完善评价标准，以“素养导向”优化课程设置，潜移默化地引导师范生形成“批判性人机协作”的良性培养模式。研究将技术赋能的价值落到实处，既切实提高师范生的专业核心素养及数字素养，同时也为新时代师范院校人才培养质量提升提供有洞见、有分量的理论参考及实践路径。

关键词：师范生；AI依赖行为；作业设计；数字素养

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