基于常识知识的对话隐式情感识别

陈聪

江西工程学院，江西新余，338000；

摘要：当前对话中委婉表达情感的现象愈发普遍，现有研究多聚焦显式情感，难以准确捕捉隐式情感。针对该问题，本文提出基于常识知识的对话隐式情感识别模型（CK-IERC）：借助预训练常识知识生成模型COMET补充对话常识，弥补显式情感词缺失；结合主题信息与注意力机制筛选有效常识，降低噪声；融合常识特征与语句特征生成双视角提示信息，经BiGRU优化；引入提示学习，将情感识别重构为RoBERTa完形填空任务。实验表明，CK-IERC在测试集上性能优于现有模型。

关键词：对话情感识别；隐式情感；常识知识；主题信息；提示学习

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