数学建模在社会调查数据分析中的应用

李林佳

山东建筑大学理学院，山东济南，250102；

摘要：随着大数据时代的到来，社会调查数据呈现出体量大、维度高、结构复杂等特点，传统统计方法在处理此类数据时面临效率低、解释力弱等挑战。数学建模凭借其严谨的逻辑框架与强大的抽象能力，为社会调查数据分析提供了新范式。本文系统探讨数学建模在问卷设计优化、样本代表性评估、变量关系挖掘及预测推演等环节中的具体应用，提出“基于机制驱动与数据驱动融合的混合建模”新观点，强调将社会学理论嵌入数学模型以提升解释力与政策指导价值。通过典型案例分析，验证了该方法在人口流动、公共舆情、教育公平等议题中的有效性。研究表明，数学建模不仅能提升社会调查数据的分析精度，更能揭示隐藏的社会运行机制，为科学决策提供坚实支撑。

关键词：数学建模；社会调查；混合建模；机制驱动

参考文献

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