人工智能技术在医院信息系统架构中的应用与挑战
彭咏杰 苏菲斐^{（通讯作者）}

华中科技大学同济医学院附属同济医院，湖北武汉，430000；

摘要：随着医疗信息化进程不断深化，医院信息系统在数据集成、业务流程协同以及智能化决策支持方面面临着严峻的挑战。现有系统架构普遍存在数据孤岛现象严重、异构系统兼容性差、临床决策支持能力薄弱等问题，难以满足精准医疗与智慧管理的发展需求。本研究聚焦于将人工智能技术运用到医院信息系统架构种，引入深度学习、自然语言处理以及知识图谱等核心技术，以此来构建具备动态感知具备智能分析以及自适应优化能力的新型架构模型。研究提出了一种基于微服务架构与AI中间件的分层集成方案，将智能模块嵌入电子病历系统、影像归档与通信系统及运营管理系统等核心模块，实现非结构化数据的结构化转换、临床路径的智能推荐以及资源调度的预测性优化。实验验证以及案例分析显示，该架构的运用，在提高数据交互效率、降低系统耦合度并且增强临床辅助决策准确性方面，效果会显著，特别是在影像辅助诊断与病历智能质控场景当中，能够有效控制误诊率以及人工复核成本。本研究不但为医院信息系统向智能化、平台化方向演进提供可以落地实施的技术路径，还系统分析了人工智能部署过程中面临的数据隐私保护、模型可解释性不足及系统迁移风险等现实挑战。

关键词：智能架构；数据集成；临床决策

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