人工智能推动医学检验专业学科高质量发展探析
单志明

1浙江省人民医院，浙江杭州，310014；

2杭州医学院附属人民医院，浙江杭州，310014；

摘要：目的：系统剖析人工智能（AI）技术融入医学检验专业学科的作用机制，明确其核心价值与面临的挑战，提出针对性融合发展策略，为医学检验学科高质量发展提供理论与实践支撑。方法：采用文献研究法与归纳演绎法。系统梳理国内外相关文献，选取不同类型机构的 AI 应用案例，构建 “技术赋能 - 人才支撑 - 规范保障” 三维分析框架，归纳演绎融合发展路径。结果：人工智能通过自动化检测、智能审核、数据分析挖掘等机制，可使检验报告审核时间缩短 60%、诊断准确率提升 15%-23%，显著优化检验效率与质量；案例实践显示，AI 系统可覆盖 2000 余家医疗机构，推动基层医疗检验同质化水平提升，患者就医满意度达 92%；当前融合发展面临数据质量与隐私保护、复合型人才短缺、行业规范缺失等核心挑战，需通过技术创新、人才培养、标准制定等策略应对。结论：人工智能已成为推动医学检验学科从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的核心驱动力，在提升检验效能、助力临床决策、促进学科创新等方面具有不可替代的价值；通过技术、人才、规范三维协同发力，可有效破解融合发展瓶颈，实现医学检验学科高质量发展，为精准医疗与智慧医疗提供有力支撑。

关键词：人工智能；医学检验；学科发展；高质量发展；智慧医疗

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