水电机组状态监测与智能诊断方法研究

傅佳美

广西水利电业集团新疆克州水利发电有限公司，新疆克州奥依塔克镇，845561；

摘要：在全球能源结构向清洁低碳转型的背景下，水力发电作为可再生能源的核心组成部分，其装备可靠性直接关系到能源供应安全与系统稳定。水电机组作为水电工程的核心设备，具有结构复杂、运行环境多变、故障关联性强等特点，传统维护模式已难以适应现代水电运维的精准化需求。本文基于多学科交叉视角，系统分析水电机组状态监测与智能诊断的技术现状与核心挑战，从监测体系优化、诊断方法创新、系统集成构建三个维度提出系统性策略，为推动水电装备运维从"定期维修"向"预测性维护"转型提供理论支撑与技术路径。

关键词：水电机组；状态监测；智能诊断；数据融合；预测性维护

参考文献

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