物流机械设备智能维护技术研究及应用探索
谭林

杭州天成智联物流供应链管理有限公司，杭州市萧山区，311231；

摘要：面向复杂作业强度与多品类切换的仓储与配送场景，物流机械设备在高节拍与高可靠约束下运行，传统以经验驱动的保养模式容易出现过养与欠养并存的问题，停机窗口与备件库存难以精确匹配。研究以系统要素分解与闭环设计为主线，给出以健康状态为核心的维护框架，强调数据贯通与模型可解释，并在风险与成本之间建立可计算的权衡路径。方法包含状态感知、特征构建、健康估计、寿命预测与策略优化五个环节，配合版本化与小步迭代，将改进转化为可追溯的规则与参数。目标是在保障安全边界的前提下降低非计划停机与能耗波动，提升产能可用与维护透明度。

关键词：智能维护；物流机械；健康管理；寿命预测；策略优化

参考文献

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