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摘要:随着电子信息工程系统复杂度的持续提升,数据的不确定性和模糊性问题日益突出,传统的确定性建模与处理方法难以满足高效精准的工程需求。智能技术的发展为模糊信息处理带来了新的技术路径,尤其是在模糊逻辑、模糊神经网络等模型的支持下,不仅增强了系统对模糊输入的识别与响应能力,也推动了复杂环境下数据融合与决策效率的提升。同时,伴随系统规模扩大和处理任务增加,计算资源的调度与优化成为关键挑战。本文围绕智能技术在模糊信息处理与计算资源协同优化中的应用展开探讨,系统分析模糊信息建模方法、融合处理策略以及资源分配机制,提出一种融合模糊系统与智能计算架构的解决路径,旨在提升电子信息系统的整体效能与鲁棒性。
关键词:智能技术;模糊信息处理;计算资源优化;电子信息工程;系统集成
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