西安工业大学,西安,710000;
摘要:在大数据时代,大数据分析技术作为一种强大的数据处理工具,被广泛应用于多个行业领域。在机电工程项目风险管理过程中,大数据分析技术能够帮助管理者更加全面、系统地收集、处理、分析项目风险数据,提高风险管理的效率。在机电工程项目管理实践中,由于项目信息系统、复杂机电工程特点、工程环境等因素影响,在进行风险识别与评估过程中容易出现数据失真和信息遗漏等问题。针对这些问题,文章基于大数据分析技术提出一种机电工程项目风险管理的方法,该方法能够及时地对项目风险进行识别和预警,并根据识别结果提出相应的应对策略,能够为机电工程项目风险管理提供有力支撑。
关键词:大数据分析;机电工程;项目风险管理
参考文献
[1]隗才琳.地铁机电安装工程项目施工安全风险管理[J].中国科技信息,2025,(14):149-151.
[2]刘黎明.机电工程项目电气设备安全管理、安装调试和风险管控[J].上海电气技术,2025,18(01):57-64+93.
[3]王亮.城市轨道交通机电设备安装工程项目风险管理研究[D].石家庄铁道大学,2024.
[4]朱必俊.机电安装工程项目的施工风险管理[J].电子技术,2023,52(01):204-205.
[5]何小刚.GC大厦机电安装工程项目施工安全风险管理[D].兰州交通大学,2022.
[6]陈磊,毕超,李柏金.机电工程项目施工的安全风险管理[J].集成电路应用,2021,38(08):150-151.
[7]张昕.浅析机电安装工程项目施工的安全风险管理[J].南方农机,2020,51(11):198-199.
[8]郭强.机电安装工程项目施工安全风险管理[J].科技风,2020,(10):110.