面向智能医疗的人工智能辅助诊断系统优化研究
郝志丹

中软炫达（北京）科技有限公司，北京市东城区，100011；

摘要：围绕人工智能辅助诊断系统的可用性与可托付性构建优化框架，从数据治理、模型能力、计算架构、临床集成到合规治理形成贯通链条，提出以统一表征与分层学习为主线，用数据谱系与质量量化托底，输入可靠，以自适应结构与多任务目标提升泛化与稳健，引入不确定度管理与解释机制，增强临床可审计性，在边缘云协同与时延约束下进行推理编排，通过标准化接口与流程对接临床工作流，同时以风险分级与伦理规则约束模型与人员行为，给出从离线评估到在线监测的闭环路径，以期在不同机构与设备条件下获得稳定可迁移的诊断表现。

关键词：人工智能辅助诊断；智能医疗；数据治理；不确定度；边缘云协同

参考文献

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