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水利水电工程施工期高边坡稳定性智能预测与安全控制研究
  • ISSN:3060-8570(Online) 3060-8767(Print)
  • DOI:10.69979/3060-8767.25.09.041
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

水利水电工程施工期高边坡稳定性智能预测与安全控制研究

骆春杨

四川金康电力发展有限公司四川省甘孜藏族自治州康定市,626004

摘要:水利水电工程在施工期间面临的高边坡稳定性问题,是影响工程安全与进度的关键因素之一。本文针对这一挑战,提出了一种基于人工智能技术的高边坡稳定性智能预测与安全控制方法。首先,通过对高边坡稳定性的主要影响因素和破坏机理进行深入分析,确定了数据采集、特征提取及模型构建的基础。在此基础上,构建了多种基于机器学习和深度学习算法的智能预测模型,并通过历史监测数据进行了训练与验证,以实现对高边坡位移、应力等关键参数的精准预测。同时,结合实时监测系统,开发了一套高边坡安全预警机制,实现了对潜在风险的及时发现与快速响应。此外,研究还探讨了基于智能预测结果的动态支护策略,提出了优化支护时机与方式的方法。本研究不仅为水利水电工程施工期高边坡的安全管理提供了新的思路和技术手段,同时也为其他类似岩土工程的安全评估与控制提供了参考。

关键词:水利水电工程;高边坡稳定性;智能预测;安全控制

参考文献

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