欢迎访问新加坡聚知刊出版有限公司官方网站
info@juzhikan.asia
新能源电网中的电气设备故障诊断技术研究
  • ISSN:3060-8570(Online) 3060-8767(Print)
  • DOI:10.69979/3060-8767.25.09.013
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

新能源电网中的电气设备故障诊断技术研究

代忠铭

国华爱依斯(黄骅)风电有限公司河北省沧州市061100

摘要:本文聚焦新能源电网中的电气设备故障诊断技术,深入分析新能源电网运行特点及电气设备常见故障类型,系统研究基于信号处理、人工智能、数据挖掘等的故障诊断技术原理与应用。通过对各类诊断技术的优缺点对比和案例分析,揭示其在实际应用中的效果与局限性,并对未来新能源电网电气设备故障诊断技术的发展趋势进行探讨,旨在为提升新能源电网可靠性和稳定性提供理论支持与技术参考。

关键词:新能源电网;电气设备;故障诊断;信号处理;人工智能

参考文献

[1]徐鸣阳.基于深度学习的高压电气设备故障信号检测系统[J].电气技术与经济,2025,(06):193-195.

[2]彭云.变电站一次设备故障诊断与维护技术[J].工业控制计算机,2025,38(06):175-176.

[3]薛涛.井下变电所电力设备故障诊断与智能监控研究[J].现代制造技术与装备,2025,61(05):208-210.DOI:10.16107/j.cnki.mmte.2025.0332.

[4]陆彬.核电厂电力设备故障诊断技术的研究与应用[J].电力设备管理,2025,(04):171-173.

[5]宋元军,强盛.基于人工智能的高压电气设备故障诊断与预防系统设计与实现[J].电气技术与经济,2024,(12):115-117.

[6]宋凯峰,袁宏,李萌,等.基于改进t-SNE算法的水电站电气设备故障诊断[J].水电站机电技术,2024,47(12):131-134.DOI:10.13599/j.cnki.11-5130.2024.12.036.