大语言模型在水利工程运行及管理中的探索
阿依加玛丽·吾甫尔

新疆塔里木河流域管理局开都孔雀河水利管理中心，新疆库尔勒市，841000；

摘要：大语言模型具有强大的语言理解和生成能力，能够处理各种复杂的自然语言任务；生成式预训练则是训练大语言模型的关键技术，通过在大规模无标注数据上进行预训练，模型可以学习到通用的语言知识和语义表示。目前，大语言模型和生成式预训练已经在智能客服、机器翻译、文本生成等领域取得了显著的成果。为提升水利工程运行管理的智能化、精准化水平，探索大语言模型和生成式预训练在水利工程运行管理中的应用，将长期、多年的工程文件整合，建设工程知识数据储备库，实现水利工程运行和管理 AI 知识问答“简洁易用”的目标,使工程翻阅、查找、提取、更方便和精准，提供更加智能、便捷、优质的智能化服务，助力提质增效，推动互联网、大数据、人工智能同水利行业实践深度融合。

关键词：大语言模型；水利行业中的应用；实现功能途径；简洁易用；提质增效

参考文献

[1]杨阳蕊,董方宁,王鹏斐,等.基于大语言模型的水利工程运行管理质量概念模型及知识图谱自动化构建[J/OL].水利学报,1-12[2025-06-11].https://doi.org/10.13243/j.cnki.slxb.20250027.

[2]胡昊,许昭一,崔争艳,等.基于大语言模型的抽水蓄能电站智能运维辅助系统构建研究[J/OL].华北水利水电大学学报(自然科学版),1-10[2025-06-11].http://kns.cnki.net/kcms/detail/41.1432.TV.20250506.0919.002.html.