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中压电缆接头放电缺陷类型识别技术研究
  • ISSN:3060-8570(Online) 3060-8767(Print)
  • DOI:10.69979/3060-8767.25.07.002
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

中压电缆接头放电缺陷类型识别技术研究
刘静云 尹善耀 肖毅 黄熙杰 史家豪

广东电网有限责任公司惠州供电局广东广州,510030

摘要:针对10 kV配电电缆接头常见的内部气隙、金属毛刺和表面污染三种缺陷类型,本文基于局部放电谱图提取统计、灰度矩和纹理等多维特征,利用PCA降维后构建支持向量机(SVM)模型。通过网格搜索与遗传算法优化SVM参数,实现了对45组样本的分类测试,其中GA-SVM识别率达100%。实验结果表明,该方法在不同环境条件下具有高精度和高鲁棒性,为电缆接头在线诊断与检修提供了可靠技术支持。

关键词:电缆接头;局部放电;特征提取;SVM;遗传算法(GA)

参考文献

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