广东电网有限责任公司惠州供电局,广东广州,510030;
摘要:针对10 kV配电电缆接头常见的内部气隙、金属毛刺和表面污染三种缺陷类型,本文基于局部放电谱图提取统计、灰度矩和纹理等多维特征,利用PCA降维后构建支持向量机(SVM)模型。通过网格搜索与遗传算法优化SVM参数,实现了对45组样本的分类测试,其中GA-SVM识别率达100%。实验结果表明,该方法在不同环境条件下具有高精度和高鲁棒性,为电缆接头在线诊断与检修提供了可靠技术支持。
关键词:电缆接头;局部放电;特征提取;SVM;遗传算法(GA)
参考文献
[1]孙雨晴,寇宇峰,李天宁.基于CAN总线的电缆接头局放带电测试数据同步采集方法[J].工业控制计算机,2025,38(05):1-3.
[2]段玮,赵学风,路志建,等.可分离式电缆中间接头电磁压接线圈设计及实验研究[J/OL].热加工工艺,1-6[2025-06-03].
[3]张国清,邱悦恒,翟玉言,等.电缆接头压接后打磨工具应用[J].农村电工,2025,33(03):38.
[4]刘俊,王鲸,周炎生.综合消磁工作线圈电缆接头击穿故障分析及应对策略[J].广东造船,2025,44(01):59-62.