以效率为目标的异步电机槽型优化研究
周霞 逯代兴通讯作者

上海应用技术大学，上海，201418；

摘要：三相异步电机因其结构简单、可靠性高、适应性强、成本较低、弱磁易控制等优点被广泛应用于工业领域。电机优化可以提高电机性能、效率和可靠性，从而实现更低的能源消耗。结合有限元法，分别通过Python与Ansys Maxwell软件来建立初始三相异步电机模型并进行仿真，借助GA遗传算法，以降低损耗为优化目标，定子、转子槽形参数为变量，同时优化定子、转子槽形尺寸，将Python与Ansys Maxwell中优化前后的电机模型进行对比，结果表明，槽型优化后的电机能量损耗降低了26%，电机效率性能得到提升，验证了基于遗传算法的感应电机槽型优化设计方法的有效性。

关键词：Python；Ansys Maxwell；三相感应电机；遗传算法；槽型优化设计

参考文献

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