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基于大数据分析的泵站机组运行状态监测与故障预报技术研究
  • ISSN:3060-8570(Online) 3060-8767(Print)
  • DOI:10.69979/3060-8767.25.05.025
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

基于大数据分析的泵站机组运行状态监测与故障预报技术研究
冯润文1 何首炜2 于树利3

1甘肃省景泰川电力提灌水资源利用中心甘肃省白银市景泰县730400

2甘肃省水利厅石羊河流域水资源利用中心甘肃省兰州市730000

3唐山现代工控技术有限公司河北省灌区量水测控系统及仪表技术创新中心,河北省唐山市,063020;

摘要:作为水利工程运行中的关键,泵站在期间承包着水资源利用以及规划等重要内容,这一部分的稳定运行也对水资源在利用中的科学调配环节起着积极影响。但是泵站机组在运行期间,由于设备老化或者环境等问题,会出现一定故障。故障的存在不仅会造成整个机组的停止运行,也会对水利工程其他水资源运转环节造成阻碍,对社会后续的经济发展造成不同程度的影响。因此,本文就从大数据技术的角度出发,集中对泵站机组的运行状态监测和相关故障处理基础进行研究。

关键词:大数据分析;泵站机组;运行状态监测;故障预报技术

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