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考虑渗流滞后性的土石坝L-LDTA-LSTM渗流预测模型
  • ISSN:3060-8570(Online) 3060-8767(Print)
  • DOI:10.69979/3060-8767.25.04.027
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

考虑渗流滞后性的土石坝L-LDTA-LSTM渗流预测模型
王诗珏 覃畅 刘欣茹 吴菲 卢浪

北方工业大学土木工程学院,北京100144

摘要:为解决土石坝预测模型未考虑渗透系数变化和滞后效应的问题,提出L-LDTA-LSTM模型。该模型采用LSTM处理时间序列特征,并结合LDTA机制解析时间相关性。引入LAG模块,通过互相关分析法确定滞后时间窗口,构建时滞修正输入矩阵,减少预测偏差。对比四种模型(LSTM、贝叶斯模型、LDTA-LSTM、L-LDTA-LSTM)性能,以云南糯扎渡工程为例,L-LDTA-LSTM模型表现最佳,其MAPE、RMSE、MAE分别为0.7935%、0.2362m、0.0727m,优于其他模型。

关键词:滞后性;渗透系数变化;长短期记忆网络;渗流预测;特征注意力机制

参考文献

[1]杨泽艳,王富强,吴毅瑾,.中国堆石坝的新发展[J].水电与抽水蓄能,2019,5(6):36-40.

[2]王宁.土石坝渗流影响因素及坝坡稳定性研究[D].西华大学,2018.

[3]Liu B,Cen W,Zheng C,etal.Acombinedoptimizationpredictionmodelforearth-rockdamseepagepressureusingmulti-machine learning fusion with decompositiondata-driven[J].Expert Systems with Applications,2024,242:122798.