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核工业工程研究设计有限公司,北京,101300;
摘要:工业电视监控是厂区火情实时监测的核心手段,火灾生成的动态烟羽极易覆盖火焰目标、扭曲图像特征,造成火情漏检、误检与火势评估偏差,严重制约工业安防监测的稳定性。为精准量化烟羽遮挡对火情判读的干扰程度,规避传统定性分析的局限性,本文从图像成像畸变规律出发,选取烟羽光学浓度、目标遮挡占比、图像纹理失真度三类核心参数作为评价因子,构建多维度干扰量化评价体系。通过搭建工业火灾可视化模拟实验平台,控制变量开展多组对照实验,采集不同烟羽工况下的监控图像样本,统计火情识别准确率、相对误差等核心判读指标,建立参数耦合量化模型。实验结果表明:烟羽空间遮挡占比对火情判断干扰权重最高,遮挡占比突破40%后识别精度断崖式下降,高浓度烟羽主要造成特征弱化,纹理失真是系统误报的主要诱因。本研究可量化界定烟羽干扰等级,为工业火灾视觉监测抗干扰优化、智能识别模型迭代提供可靠的数据支撑与理论参考。
关键词:工业电视监控;火情判断;烟羽遮挡;干扰量化;图像特征;视觉监测
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