水工建筑物病害智能监测预警体系构建思路

谌勇

安化县东坪镇人民政府，湖南省益阳市，413500；

摘要：水工建筑物长时间处于水压推力、渗流侵蚀、冻融交替、材料老化等诸多因素的共同影响之下，裂缝发展、渗漏通道连通、基础被掏空等病害常常是在结构内部隐蔽地形成，表征滞后但突变迅速，传统的定期人工巡查、孤立测点观测很难及时察觉失稳的先兆。本文以病害早期识别、风险分级管控为目标，创建起“感知-传输-数据-分析-应用”五层智能监测架构，确定病害易发部位差异化布点准则，整理边缘计算支撑的数据治理和特征提取途径，革新机理判据和数据驱动模型双轨识别方式，完备四级预警阈值设定及响应流程，重视测点布置、判据整定、运维保证协同，能给山区小型水库安全监测升级给予操作参照。

关键词：水工建筑物；智能监测预警；多源数据融合；阈值判据

参考文献

[1]宋凯,李庆,袁佳杰,等.智能传感技术在城市河湖水工建筑物安全监测中的应用与优化[J].智能城市,2025,11(8):131-134.

[2]李林宜,杨云源,谢文君,等.大型水利工程典型水工建筑物与施工阶段遥感智能监测[J].水利信息化,2025,(3):41-46.

[3]周柯宇,李明,张俊丽.水工建筑物结构安全监测数据智能分析与报告自动化系统的设计与应用[J].四川水力发电,2024,43(6):27-30.

[4]牛山林.水工混凝土建筑物常见病害及其处理措施研究[J].科学技术创新,2020,(22):115-116.

[5]覃良泉.分析水工建筑物耐久性的主要影响因素及其预防措施[J].建材与装饰,2019,(27):289-290.