基于AI算法的新能源场站SVG动态无功精准调控研究

黄志星

华电新能源集团股份有限公司福建分公司，福建福州，350001；

摘要：风电出力的随机性与波动性，易造成大规模并网风电场并网点电压偏移、电网无功失衡，引发各类电能质量问题。SVG是风电场主流无功补偿设备，但传统PI调控存在参数适配性差、调节精度低、响应滞后等缺陷。本文以风电场无功优化为目标，分析场站无功扰动机理与SVG运行特性，采用改进人工神经网络优化SVG调控逻辑，完善数据处理、参数整定与无功补偿策略。通过西北风电综合场站、福建福清牛头尾风电场实测验证，所提AI智能调控方案可有效抑制电压波动、减小无功调控误差，提升风电并网电能质量与电网运行稳定性，可为同类风电场SVG智能化改造提供工程参考。

关键词：风电场；AI算法；SVG；动态无功调控；电能质量

参考文献

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