电力系统继电保护故障智能检测与定位方法研究

王晓强¹ 史华² 李建鹏² 姚洁¹

1宁夏灵武市马家滩镇宁东电厂，宁夏银川，750408；

2国能宁东第一发电有限公司，宁夏银川，750408；

摘要：电力系统继电保护系统由测量、逻辑、执行元件组成，基于故障电气量突变实现闭环保护。故障智能检测需先采集电气量与非电气量数据，经降噪、异常值处理预处理后，构建深度学习与传统机器学习融合的检测模型，验证表明模型检测精度高、实时性强。故障智能定位通过提取故障特征量，结合电网拓扑建模与优化定位算法实现精准定位，同时分析影响定位精度的因素并提出优化策略，可快速定位故障、支撑故障处置，保障电网安全稳定运行。

关键词：电力系统；继电保护；智能检测；定位方法

参考文献

[1]林钊毅.基于信息融合的电力系统继电保护隐性故障检测技术[J].电气技术与经济,2025,(07):151-153+156.

[2]邓小凡.基于深度学习的电力系统继电保护智能诊断与优化策略[J].光源与照明,2025,(06):78-80.

[3]晁翠芳.电力系统继电保护输电线路故障检测技术研究[J].电气技术与经济,2025,(06):29-31.