
info@juzhikan.asia
陕西华电榆横煤电有限责任公司,陕西榆林,719000;
摘要:煤矿通风系统是保障井下作业安全的核心屏障,其网络运行稳定性直接关乎矿工生命安全与矿井生产连续性。在智能化技术迅猛发展的当下,传统通风网络故障诊断模式面临效率低下、响应滞后等瓶颈,难以适配复杂矿井环境的安全管理需求。本文依托物联网、人工智能、数字孪生等前沿技术,系统剖析煤矿通风网络故障的类型特征,构建多维度智能故障诊断模型,提出监测-诊断-预警-处置-恢复全流程应急联动机制,为提升煤矿通风系统安全保障能力提供理论支撑与实践路径。
关键词:智能化;煤矿通风网络;故障诊断
参考文献
[1]沈志远,杨镇隆,焦莉,等.矿井通风系统智能故障诊断MC-OCSVM模型[J].安全与环境学报, 2024, 24(8):3126-3132.
[2]高学金,吴浩宁,高慧慧,等.基于一致损失生成对抗网络的冷水机组故障诊断[J].仪器仪表学报, 2025(1).
[3]刘丽.基于深度强化学习的矿井通风系统阻变型故障诊断研究[D].辽宁工程技术大学,2023.