新工科背景下机器学习课程教学改革实践与探索
张燕 程静

重庆对外经贸学院，重庆市，401520；

摘要：在当前教育背景下，机器学习课程教学面临诸多困境与挑战。为适应新工科建设需求及人工智能技术的迅猛发展，高等院校亟需创新教学模式与方法。针对机器学习知识体系复杂的问题，应通过优化整合课程内容，增强知识体系的系统性和创新性，帮助学生深入理解核心理论知识，并紧密跟踪学术前沿动态。同时，充分利用“学习通”等在线教学平台，构建线上线下混合式教学模式，强化理论与实践的紧密结合，激发学生的学习兴趣与主动性。此外，建立科学合理的教学反馈机制，及时获取教学过程中的反馈信息，据此持续优化教学体系，从而有效提升教学质量和人才培养的成效，为人工智能领域培养更多具有创新能力和实践能力的高素质专业人才。

关键词：新工科；教学改革；机器学习

参考文献

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