改进能量谷算法及其在模糊投资组合问题中的应用
李成希 孙荣

重庆工商大学 数学与统计学院，重庆，400067；

摘要：能量谷算法（EVO）作为新型的智能优化算法，其拥有独特的自适应分类进化机制以及多种进化策略，使其具有优良的性能，但在实际操作中存在局部搜索能力较差，算法复杂度较高等不足，基于此，该文提出了改进能量谷算法（IMEVO）。改进方法为：（1）使用类似粒子群算法的更新公式对于满足（NEL<EB）的粒子的更新公式进行替换；（2）使用较优粒子替换最近邻粒子；（3）通过融合更新策略的方式优化了满足（NEL>EB）的粒子的更新公式。随后与能量谷算法和粒子群算法进行对比测试，结果表明，改进能量谷算法有更优良的性能表现，验证了文章提出的改进方法具有有效性和实用性。

关键词：能量谷算法；粒子群算法；算法改进；模糊投资组合

参考文献

[1]Holland J H. Adaptation in natural and artificial systems: an introductory analysis with applications to biology, control, and artificial intelligence [M].MIT press, 1992.

[2]Kennedy J, Eberhart R. Particle swarm optimization[C]. Proceedings of ICNN'95-international conference on neural networks. IEEE, 1995, 4: 1942-1948.

[3]高文龙,周天阳,朱俊虎,等.基于双向蚁群算法的网络攻击路径发现方法[J].计算机科学,2022,49(S1):516-522.

[4]自适应变异蝴蝶优化算法[J].计算机工程与科学,2023,45(06):1123-1133.

[5]邵良杉,闻爽爽.基于海鸥优化算法的企业平衡运输问题研究[J].数据与计算发展前沿,2022,4(02):121-130.

[6]Mohamed Abdel-Basset, Reda Mohamed, Mohammed Jameel, Mohamed Abouhawwash.Nutcracker optimizer: A novel nature-inspired metaheuristic algorithm for global optimization and engineering design problems[J]. Knowledge-Based Systems,2023,262.

[7]樊康生,杨光永,吴大飞,等.多策略融合的改进万有引力搜索算法[J].计算机应用研究,2023,40(12):3592-3598.

[8]Azizi M, Aickelin U, A. Khorshidi H, et al. Energy valley optimizer: a novel metaheuristic algorithm for global and engineering optimization!]. Scientific Reports, 2023, 13(1):226.

[9]谢七月,刘广帅,刘瑶,等.基于改进灰狼算法的定日镜场布局优化方法[J].太阳能学报,2024,45(11):394-400.

[10]王海群,郭庆通,葛超.基于改进蜣螂优化算法的搬运机器人路径规划[J].现代制造工程,2024,(11):87-95.

[11]孙正阳,杜晔.基于改进萤火虫算法的卫星网络路由优化方法[J/OL].系统工程与电子技术,1-11.

[12]盛斌,张军.基于多策略改进麻雀算法优化DELM的CSTR辨识[J].化工设备与管道,2024,61(06):7-16.

[13]陈思豆,黄卓铨,杨兴雨.考虑限制性卖空的多期模糊投资组合优化模型[J].广东工业大学学报,2021,38(02):39-47.