长三角地区人工智能发展对能源消费强度的空间效应
李畅

云南师范大学，云南昆明，650000；

摘要：认识长三角地区人工智能发展与能源消费强度之间关系具有重要的理论和实践意义。基于2013-2022年长三角各城市的面板数据，分析了长三角各城市人工智能发展水平与能源消费强度之间的空间效应。研究表明：①从时空分布看，不同城市的能源消费强度存在差异，时间上呈现出逐渐降低的趋势。②采用局部莫兰指数考察各城市人工智能发展水平的空间分布情况，验证人工智能发展水平具有正向空间相关性。③人工智能发展对能源消费强度产生显著抑制作用，且具有明显的负向空间溢出效应。得到三个重要启示。一是进一步加快人工智能技术普及应用，强化人工智能在能源消费强度抑制中的作用；二是充分发挥人工智能发展高水平区域的示范引领作用，释放人工智能技术在能源消费强度抑制上的空间溢出效应；三是推动人工智能技术在能源领域的创新突破。

关键词：人工智能发展水平；能源消费强度；空间效应；长三角

参考文献

[1]林晨，陈小亮，陈伟泽，等.人工智能、经济增长与居民消费改善：资本结构优化的视角［J］.中国工业经济，2020(2)：61-83.

[2]陈彦斌，林晨，陈小亮.人工智能、老龄化与经济增长［J］.经济研究，2019，54(7)：47-63.

[3]汪前元，魏守道，金山，等.工业智能化的就业效应研究——基于劳动者技能和性别的空间计量分析［J］.管理世界，2022，38(10)：110-126.

[4]Acemoglu D，Restrepo P. Automation and new tasks：How tech‐ nology displaces and reinstates labor［J］.Journal of Economic Perspectives，2019，33(2)：3 - 30.

[5]郭凯明，王钰冰，龚六堂.劳动供给转变、有为政府作用与人工智能时代开启［J］.管理世界，2023，39(6)：1-21.

[6]孙振清,杨锐.人工智能技术创新对区域碳排放的影响——机制识别与回弹效应[J].科技管理研究,2024,44(5):168-177.

[7]刘婷婷,周兵,梁博.人工智能、绿色创新与企业碳绩效[J].经济体制改革,2024,(4):193-200.

[8]贺星星,阮俊杰,卞彩杏.人工智能应用促进了长江经济带三大城市群的绿色创新吗？——基于“数字红利”和“数字鸿沟”视角[J].经济地理,2024,44(8):137-147.

[9]崔伟.人工智能促进绿色创新了吗？[J].科学决策,2024,(4):61-74.

[10]周杰琦,陈达,夏南新.人工智能对绿色经济增长的作用机制与赋能效果——产业结构优化视角[J].科技进步与对策,2023,40(4):45-55.

[11]Qian Y，Liu J，Shi L，et al. Can artificial intelligence improve green economic growth？ Evidence from China［J］. Environ‐ mental Science and Pollution Research，2023，30(6)：16418-16437.

[12]王青.长三角都市圈工业能源消费碳排放强度区域差异及动态演进[J].人民论坛·学术前沿,2022,(22):52-61.

[13]向仙虹，杨国歌.要素市场整合、空间知识溢出与低碳转型发展［J］.产业经济研究，2023(6)：128-142.

[14]Liao B，Li L. Urban green innovation efficiency and its influen‐ tial factors：The Chinese evidence［J］. Environment，Develop‐ ment and Sustainability，2023，25(7)：6551-6573.

[15]孙雪，宋宇，赵培雅.人工智能对异质劳动力就业的影响——基于劳动力供给的视角［J］.经济问题探索，2022（2）：171-190.

[16]Li C，Chen Y，Shang Y. A review of industrial big data for deci‐ sion making in intelligent manufacturing［J］. Engineering Sci‐ ence and Technology，Aan International Journal，2022，29：101021.

[17]李晓萍，张亿军，江飞涛.绿色产业政策：理论演进与中国实践［J］.财经研究，2019，45(8)：4-27.

[18]邝嫦娥,邹伟勇.环境规制与能源消费碳排放——理论分析及空间实证[J].湘潭大学学报(哲学社会科学版),2018,42(5):81-86.

[19]张桅，胡艳.长三角地区创新型人力资本对绿色全要素生产率的影响——基于空间杜宾模型的实证分析［J］.中国人口·资源与环境，2020，30(9)：106-120.

[20]周杰琦，陈达，夏南新.人工智能、产业结构优化与绿色发展效率——理论分析和经验证据［J］.现代财经(天津财经大学学报)，2023，43(4)：96-113.