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时间序列分析在销售数据趋势预测中的应用
  • ISSN:3029-2751 (Online)3029-2700(Print)
  • DOI:10.69979/3029-2700.26.09.020
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ ;中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search ; RCCSE权威核心学术期刊:http://qk.nseac.com

时间序列分析在销售数据趋势预测中的应用

张皓宸

中国石油大学(北京),北京,102249;

摘要:随着市场与消费需求不断变动,销售数据具备明显的时序变化特征,销售趋势预测是优化企业经营管理的核心环节,时间序列分析依托销售数据的历史规律与波动特征,搭建数据演变与未来态势的关联体系。该方法依托过往销售数据搭建预测模型,研判后续销售走势,保障预测结果质量,时间序列分析应用于销售场景,可精准挖掘销售变动规律,为销售规划、资源调配及市场调整提供数据支撑,助力销售管理完成从经验研判到数据驱动的转型。

关键词:时间序列分析;销售数据;趋势预测;预测模型;数据分析

参考文献

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