大模型视域下ESG投融资决策体系构建与产教融合实践研究

葛司远

北京财贸职业学院，北京，102249；

摘要：上市公司的ESG信息主要是以非结构化形式存在于其报告中，披露形式多样并且难以量化，长期以来成为影响投融资决策效率和效果的一大障碍。大语言模型出现之后初步解决了这个问题。本文首先介绍了ESG信息的特点以及传统的分析方法存在的不足之处，在此基础上阐述大模型如何通过长文本理解、知识提取、生成性推理以及检索增强来辅助投融资决策；随后提出了一个包含数据层、模型层、决策层和应用层的ESG投融资决策框架，并明确了各个层次的作用以及它们之间的关系；最后基于产教融合的理念设计了这个框架的应用方案以及人才培养对接方案，并结合某职业院校财经类课程改革的实际例子进行了实操演练。

关键词：大语言模型；ESG；投融资决策；产教融合

参考文献

[1]财政部，生态环境部。关于推动ESG投融资发展的指导意见[Z].2023.

[2]张磊，李娟.ESG投融资发展现状与优化路径研究[J].金融研究，2024(05):123-135.

[3]李阳，王浩。大模型在金融领域的应用现状与发展趋势[J].中国金融，2024(12):78-85.

[4]刘敏，陈峰。产教融合视角下ESG复合型人才培养模式研究[J].高等教育研究，2023,44(08):98-105.

[5]陈丽，赵宇。人工智能赋能ESG风险评估的路径与实践[J].证券市场导报，2024(03):45-53.

[6]世界经济论坛.ESG Investing:A Guide for Investors [R].2023.

[7]王健，李丽。大模型驱动的ESG数据整合与应用研究[J].科研管理，2024,45(04):156-163.

[8]Zhang Y,Li Z.The Impact of Large Language Models on ESG Investment Decisions [J].Journal of Sustainable Finance & Investment,2024,14 (2):189-205.