高速列车电气系统故障预测与诊断方法的优化研究

何鑫宇 陆炳旭 赵涔植 魏家川 毛淮

西南交通大学希望学院，四川成都，610400；

摘要：高速列车的电气系统可靠性同行车安全、运行效率有密切的关系。传统的故障维修方式已经不能适应日益复杂运行环境以及越来越高的安全要求。本文主要研究高速列车电气系统故障预测、诊断的方法，用多种异构数据来构建高效的深度学习模型，提高故障预警的准确性及提前量。同时提出用知识图谱和机器学习相结合的方式来提高诊断的根源定位能力、可解释性以及不确定性量化，从而给高速列车电气系统的智能化健康管理提供关键技术支撑。

关键词：高速列车；电气系统；故障预测与诊断

参考文献

[1]林立新.SS7E电力机车电气系统的故障诊断技术研究[D].中南大学,2008.DOI:10.7666/d.y1538752.

[2]何正友,程宏波.高速铁路牵引供电系统健康管理及故障预警体系研究[J].电网技术, 2012, 36(10):6.DOI:CNKI:SUN:DWJS.0.2012-10-046.

[3]王潇悦.谈电气化铁路变电系统电气设备检修及故障处理[J].新潮电子, 2024(4):76-78.