江苏省大学生“微度假”消费行为的影响因素研究——基于SOR理论与随机森林的实证分析

刘常宇 倪晨希 潘欣怡 潘雨辰 朱潼

苏州工学院 数学与统计学院，江苏苏州，215500；

摘要：本研究以江苏省全日制在校大学生为调查对象，通过分层抽样、多阶段抽样等方式收集644份有效问卷，基于SOR理论框架，运用随机森林探究大学生“微度假”消费动机对消费行为的影响机制。结果表明：外部刺激因素（校园周边资源、社交媒体推荐等）与内在心理动因（个性化体验、社交需求等）均对大学生“微度假”消费行为产生显著正向影响，其中个性化体验、校园周边资源丰富度为核心影响因素。研究建议从旅游企业、旅游目的地、相关部门三个层面，结合不同群体特征优化产品供给、提升服务质量，推动大学生“微度假”市场高质量发展，为微度假与乡村振兴融合提供实践参考。

关键词：大学生；微度假；SOR理论；随机森林

参考文献

[1]“十四五”旅游业发展规划[N].中国旅游报,2022-01-21(002).

[2]吕文荟. 旅游业复苏时期乡村微度假旅游发展路径探析 [J]. 河南农业, 2023, (33): 52-53.

[3]孙亚玲,杨燚锋. 宁波微度假旅游高质量发展的路径探索 [J]. 宁波经济(财经视点),

2023, (12): 34-36.

[4]何志武慢旅行与微度假：重新定义旅行的价值和方式人民论坛2025-01-1609:43

[5]王慧敏,王开,刘钢.技术创新对区域经济发展的影响研究——以江苏省为例[J].科技管理研究,2017,37(08):98-105.

[6]Liu, S. (2023). A Study of Consumer Perceptions on the Purchase Intention of Organic Agricultural Products—An Empirical Analysis Based on SOR Theory. Advances in Social Sciences, 12(6), 386-393. 

[7]段永桓,王洪礼,李胜朋.基于随机森林和Copula的海南旅游市场影响因素分析及预测[J].天津大学学报(社会科学版),2013,15(5):385-390.

[8]饶然杰,赵前胜,胡春春，曾娣.基于可解释地理加权随机森林的建成环境与交通拥堵关系研究[J].基础科学;工程科技Ⅱ辑;信息科技，2026，U491.265;P208

[9]刘永清，刘宇轩，尚松浩.基于对数比转换的地统计插值与随机森林耦合的土壤颗粒组分空间建模[J].O212.1;S152.

[10]谭翠，黄钦，杨波，李涛，雷济华。随机森林算法在区域生态旅游适宜性评价中的应用研究[J].地球信息科学学报，2024,26(02):318-331.