数据资产背景下会计信息质量特征的再审视

于嘉慧

安徽外国语学院，安徽省合肥市，230000；

摘要：随着数字经济的蓬勃发展，大数据、人工智能等数智化技术正在深刻重塑会计环境。传统的会计信息质量特征框架建立在工业时代的商业模式与受托责任之上，面对呈现出海量性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）和低价值密度（Value）等“4V”特征的大数据环境，其适用性与解释力正面临严峻挑战。本文立足于大数据特征视角，系统剖析了数智化时代会计信息供需双方的结构性变化，探讨了大数据特征对相关性、可靠性、及时性与可比性等传统会计信息质量特征的冲击。研究认为，在数智化背景下，会计信息质量特征体系亟需再审视与重构：相关性应向预测性与生态化拓展；可靠性需从历史成本的绝对精确转向基于算法透明度的相对真实；及时性应升华为实时动态演进；同时需引入数据互操作性与算法可解释性作为补充特征。本文最后从标准制定、企业数字化转型及复合型人才培养等方面提出了完善数智化会计信息质量的应对策略。

关键词：数智化；大数据特征；会计信息质量；相关性；可靠性；财务转型

参考文献

[1]财政部会计司.企业数据资源相关会计处理暂行规定[M].北京：中国财政经济出版社，2023.

[2]陈虎，孙彦丛.财务数字化转型：业财合一与价值创造[M].北京：机械工业出版社，2022.

[3]张庆龙.财务数字化转型：底层逻辑与实践路径[J].财会月刊，2021(11)：3-9.

[4]黄世忠.数据资产的确认与计量：挑战与对策[J].会计研究，2023(4)：12-25.

[5]孙铮，王迪.人工智能时代的会计信息质量：重塑与挑战[J].财经研究，2022，48(2)：4-18.

[6]HTAYBAT K，VON ALBERTI-KIEFER L. Big data and corporate reporting：impact and paradoxes[J]. Accounting，Auditing & Accountability Journal，2021，34(3).

[7]WARREN J D，MOFFITT K C，BYRNES P. How Big Data will change accounting[J]，2015.