基于人工智能财务报告的企业审计风险识别与应对

马艳梅

南通晟达联合会计师事务所（普通合伙），江苏南通，226400；

摘要：伴随人工智能技术在企业财务报告编制中的应用逐渐深入，传统审计模式正面临深刻变革。人工智能在提高报告效率以及准确性的同时，还容易产生数据失真缺漏、算法黑箱偏差等新的审计风险。本文对企业审计风险的表现进行系统分析，从建立数据校验溯源机制、建立算法审计校验规则、筑牢系统安全防护屏障、优化报告复核校验流程这四个方面，给出具体能操作的应对策略，为审计实务界提供一套适配智能化时代的风险管理框架，推动审计方法论的更新与创新，保障人工智能环境下财务报告的真实与公允。

关键词：人工智能；财务报告；审计风险；风险识别；风险应对

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