大数据审计：技术应用、挑战与未来发展趋势

代维

四川大学锦江学院，四川眉山，620860；

摘要：信息技术的快速推进，使大数据审计逐渐成为现代审计领域的一个重要分支。本文聚焦于大数据审计的基本概念、主要特征、关键技术、现实困境及未来走向。文章在界定大数据审计内涵、提炼其核心特征之后，结合具体审计场景，依次分析了数据挖掘、机器学习、可视化技术和云计算在审计工作中的实际运用。在此基础上，本文进一步揭示，大数据审计当前仍面临数据质量、隐私保护、专业人才缺口以及技术快速迭代等现实问题。就未来而言，实时审计、智能审计、跨领域融合与标准化建设将是主要演进方向。总体来看，大数据审计正推动传统审计模式发生转变——这既带来新的可能，也对从业者的能力提出了更高要求。

关键词：大数据审计；数据挖掘；机器学习；可视化技术；云计算；实时审计；智能审计

参考文献

[1]秦荣生.大数据、云计算技术对审计的影响研究[J].审计研究,2014,(06):23-28.

[2]徐荣华,朱婧,戴欣瑜.大数据审计：理论框架、研究进展与未来展望[J].外国经济与管理,2024,46(11):122-137.

[3]杨道广,陈波,陈汉文.智慧审计研究：理论前沿、实务进展与基本结论[J].财会月刊,2022,(11):15-31.

[4]崔竹.大数据审计实践路径与创新研究[J].财会通讯,2022,(13):111-116.

[5]侯本忠,王威,黄松,等.基于区块链技术的数字化审计信任体系构建与应用[J].会计之友,2022,(04):153-161.