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福建华电金湖电力有限公司,福建省三明市,353300;
摘要:目的:提高了小流域梯级电站的兴利、防洪联合调度的准确性;方法:构建了新安江模型、马斯京根模型和LSTM神经网络相耦合的综合预报系统,采用多源数据融合和实时同化技术相结合进行梯级联合预报;结果:该模型的纳什效率系数超过了0.90,洪峰误差被控制在±5%的范围内,经过联合调度后,削峰率提升到了21.8%,而发电量也增加了大约11%;结论:集成预报技术能有效地提高小流域梯级电站的洪水预报精度和联合调度的能力,达到防洪安全和发电效益的协同优化。
关键词:小流域梯级电站;水文预报;联合调度;多源数据融合;LSTM模型
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