
info@juzhikan.asia
中国银行股份有限公司岳阳分行,湖南省岳阳市,414000;
摘要:在金融数字化转型与市场风险复杂化的双重背景下,商业银行的风险管理与内部控制面临严峻挑战。信贷风险作为商业银行财务风险的核心来源,其识别精度与管控效率直接决定银行资产质量与盈利稳定性。本文通过系统分析当前商业银行风险管理与内部控制的现状及痛点,深入探讨大数据技术在信贷风险评估中的应用路径,并提出融合技术工具与制度建设的内部控制优化方案,为商业银行提升风险防控能力、完善内部控制机制提供实践指导。
关键词:商业银行;风险管理;内部控制;大数据技术;信贷风险预警
参考文献
[1]基于KMV模型的商业银行信用风险评价的实证研究[J].豆丁网,2023.
[2]金融科技运用与银行信贷风险——基于信息不对称和内部控制的视角[J].AMiner,2025.
[3]国银金租大数据风控多篇研究报告被《银行界》选中刊登[EB/OL].国银金融租赁股份有限公司,2024.
[4]金融科技对商业银行信用风险的影响——基于KMV模型的实证分析[J].汉斯期刊,2025.
[5]浅谈金融科技时代下的商业银行智能风控[EB/OL].亿信华辰,2022.