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上海立信会计金融学院,上海市,200120;
摘要:随着高校体育改革深化,学生运动频次提升的同时,因姿态不当引发的运动损伤问题日益突出。本文基于运动生物力学与人工智能姿态评估技术,构建了一套高校学生运动损伤风险预警系统,旨在实现运动过程中的实时风险识别与智能干预。系统融合关键关节角度、稳定性、对称性等多维指标,采用规则阈值与机器学习模型相结合的双重预警机制,并通过AR反馈实现风险可视化。研究构建了结构化数据采集策略与本地数据库管理方案,确保模型训练质量与数据隐私合规性。实证结果表明,该系统在检测精度与反馈时效性方面表现良好,具有良好的应用价值与推广前景。
关键词:高校学生;运动损伤;生物力学;AI姿态评估;预警系统
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