基于数据驱动的多目标遗传算法在绿色物流路径规划中的应用

耿傲天

华北理工大学应急管理与安全工程学院，河北省唐山市，063210；

摘要：基于对传统物流路径规划方法在环保性、经济性与效率协同优化方面的不足，本文提出了一种融合多源物流数据与多目标遗传算法的智能规划模型。通过动态采集交通流量、碳排放、运输成本等多维度数据，构建绿色物流多目标优化框架，并结合遗传算法的全局搜索能力与数据驱动的实时决策优势，实现路径规划的低碳化、高效化与经济性平衡。案例分析表明，该方法能够显著降低物流运输的碳排放量，提升资源利用率，同时兼顾企业运营成本控制需求。通过一系列研究，笔者得到了为绿色物流的智能化转型提供了理论支持与技术路径，以期能够为相关工作人员提供借鉴和参考。

关键词：数据驱动；多目标遗传算法；绿色物流；路径规划；多目标优化

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