多传感器融合技术在复杂工业环境检测系统中的精度提升研究

刘兵

浙江煦美智能科技有限公司，浙江杭州，310000；

摘要：在复杂工业环境中，由于设备运行条件多变、检测对象种类繁多以及环境干扰因素强烈，单一传感器往往难以满足高精度、强鲁棒性的检测需求。多传感器融合技术作为一种将多源异构数据综合处理以增强信息完整性与可靠性的手段，已成为提升工业检测系统性能的重要方向。本文围绕多传感器融合在复杂工业环境下的应用展开研究，深入探讨了多源信息获取的协同机制、数据融合算法的优化策略以及融合系统的鲁棒性增强方法。通过理论分析与实践案例结合，验证了多传感器融合在故障诊断、过程监控与异常检测等工业应用中的显著精度提升作用，并提出了一种面向实际部署的融合架构优化路径。研究表明，合理的传感器布局、适应性的融合算法与高效的数据交互机制是构建高性能工业检测系统的关键。

关键词：多传感器融合；工业检测；精度提升；异构数据处理；信息鲁棒性；系统优化

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