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三维卷积神经网络在认知障碍训练系统中的设计方法
  • ISSN:3041-0673(Print)3041-0681(Online)
  • DOI:10.69979/3041-0673.25.06.092
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

三维卷积神经网络在认知障碍训练系统中的设计方法
张晓薇

杭州南粟科技有限公司浙江杭州311121

摘要:随着全球人口老龄化加剧,认知障碍如阿尔茨海默病成为威胁老年人健康的主要隐患。传统训练方法存在高门槛和效果有限的问题。文章探讨三维卷积神经网络(3D-CNN)在认知障碍训练系统中的应用,设计基于3D-CNN的系统以提升训练效果。该系统通过分析患者数据,生成个性化康复方案,旨在提高治疗效率和效果,为认知障碍患者提供更有效的支持。

关键词:三维卷积神经网络;认知障碍训练;设计方案

参考文献

[1]王昆,周.深度学习中的卷积神经网络系统设计及硬件实现[J].电子技术应用,2018(5):56-59.

[2]吕红.基于卷积神经网络的手写数字识别系统的设计[J].智能计算机与应用,2019(2):54-56.

[3]赵俊龙,李伟,甘奕夫,等.杂波条件下利用一维卷积神经网络的认知雷达波形设计[J].西安交通大学学报,2021(4):69-76.

[4]李晓陵,王敬贤,李昂,等.卷积神经网络在轻度认知障碍中的影像学研究进展[J].磁共振成像,2021(9):88-90,94.

[5]王洪德,王焕青.卷积神经网络图像识别技术在入侵监测系统中的应用研究[J].大连交通大学学报,2017(5):107-110.